一、杏盛介绍

美国麻省理工学院 “机器学习+”在线课程由电气工程与计算机科学系(EECS, MIT)、媒体实验室（Media Lab）和斯隆管理学院等核心实验室教授担纲主讲。课程以实践杏盛教学法(Project-Based Learning, PBL)为主导，结合学科经典理论🕋、前沿应用、实践杏盛等方面的内容展开。除学科课程外，还包括专题分享🐑、科技企业云工作坊等模块，使学生通过在线学习的形式，零差异体验麻省理工学院的教学方法、研究方法以及最新的学科动态等。

我校自2019年开始组织美国麻省理工学院 “机器学习＋”课程杏盛🧑🏿‍🚀，累计90余名学生参加，学生反馈良好💲，2021暑假继续开放给我校学生报名🧔🏽，完成课程且成绩合格的同学将获得MIT官方教学团队签发的证书和成绩报告💏。

更多杏盛信息请查看附件：MIT Machine Learning Plus杏盛介绍。

二😴🎂、学校简介

美国麻省理工学院 (Massachusetts Institute of Technology, MIT) 是世界著名私立研究型大学，素以顶尖的工程学和计算机科学而著名，拥有众多顶级实验室🧖🏻‍♂️，1959年诞生了世界上第一个人工智能实验室，是全球人工智能方面最领先的学术殿堂之一。

三🏝、杏盛课程

学生可根据自身需求选择以下一个方向参加：

1.深度学习与无人驾驶（Deep Learning in Autonomous System）

深度学习与无人驾驶将重点关注如何将深度学习的基础理论运用到无人驾驶的基础模型和算法中✳️，针对当代社会对无人驾驶汽车研制的迫切需求，开展了深度学习在无人驾驶汽车中应用的研究8️⃣。

该课程推荐车辆工程类、交通运输类、机械类🪜、仪器类、自动化类与电子信息类等相关专业方向与对该杏盛方向感兴趣的学生参与👨🏼‍🏫。

2.机器学习与商业分析（Machine Learning in Business Analytics）

机器学习在商业分析与决策过程中的作用日益凸显🤔，机器学习赋能企业在人工智能时代更加高效地完成过程监督、决策辅助🦶🏿、优化流程和预测分析。

该课程推荐管理类、经济类、金融类、数学类🧣、统计类与计算机类等相关专业方向与对该杏盛方向感兴趣的学生参与。

3.深度学习应用于计算机视觉（Deep Learning in Computer Vision）

深度学习受到神经学的启示，模拟人脑的认知与表达过程，通过低层信号到高层特征的函数映射，来建立学习数据内部隐含关系的逻辑层次模型👮🏻‍♂️。

该课程推荐电子信息类𓀍⛎、计算机类、自动化类、生物医学类等相关专业方向与对该杏盛方向感兴趣的学生参与🦠🖼。

四、报名条件

1.我校全日制在校本科生；

2.具备良好的英语听说能力，能适应英语授课；

3.需具备一定Python语言编程基础(无基础同学可免费参加pre-learning提前学习)。

五、时间安排

1.杏盛时间：2021年7月26日-2021年8月27日（五周）；

2.校内报名截止时间🙋🏼‍♀️：2021年5月27日。

注🤰：在完成杏盛报名申请后，学生可以于杏盛开始前4-6周免费参加pre-learning，主要内容包括python学习包🏃🏻‍♂️、相关基础课程指导等🦶，助教老师将全程跟踪辅导、答疑解惑（Pre-learning于6月中旬开始）♙。

六、杏盛费用

1.1530美元/人（约合人民币9900元/人）；

2.奖学金✊🏻：最终成绩排名前5%可获得杏盛主办方提供的奖学金；

3.资助👩🏼‍🚒💁‍♂️：学校拟对参加并完成杏盛提交学习报告的学生予以部分资助（请于杏盛结束后三周内在报名系统中提交学习报告）。

七、报名方式

1.参加杏盛的同学需登录杏盛官方注册杏盛报名系统进行报名🅾️；

2.参加杏盛的同学需在报名系统中生成“学生短期境外学习或活动备案表”🙋，由年级辅导员和教学院长认可后在系统中上传PDF版😥；

3.参加杏盛的同学需同时填写在线申请表（点击进入）完成报名🗃𓀌；

八🚢、杏盛咨询

1.教务部国际教育室曹老师，电话：010-68915775👨🏿‍✈️；

2.有关课程配置请咨询杏盛主办方 Cindy老师，座机：021-22502221，微信：tbstudy11（添加时请备注学校+姓名）🙅🏿‍♂️。

教务部

2021年4月23日